Prenez en main les IA génératives - niveau débutant
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Chapitre 1 : comprendre le phénomène des IAs génératives

Démystifions un peu les IAs génératives
Un rapide historique
Des modèles pour différents médias
Quelques questions avant de commencer les mises en pratique
Chapitre 2 : apprendre à communiquer avec les IA

Quelques mots d'introduction
De la "completion" au "chat"
Les bases du "prompting"
Un élément clé : le contexte
Pourquoi adopter une approche itérative ?
Les "frameworks" pour écrire des prompts plus facilement
La technique des "shots"
La chaîne de pensées
L'arbre de pensées
Mise en pratique n°1
Correction de la mise en pratique n°1
Mise en pratique n°2
Correction de la mise en pratique n°2
Chapitre 3 : focus sur ChatGPT

Pourquoi ChatGPT ?
Prendre en main l'interface
Manipuler des fichiers et exécuter du code
Créer vos propres assistants
Donner de la connaissance à vos assistants
La plateforme d'OpenAI (le "playground")
ChatGPT en équipe
Mise en pratique n°3
Screencast de la mise en pratique n°3
Chapitre 4 : Panorama des LLMs

Comment comparer des LLMs ?
A la découverte de MistralAI
A la découverte de LLAMA de Meta
A la découverte de Gemini de Google
A la découverte de Claude, le modèle d'Anthropic
Chapitre 5 : automatiser l'IA

Est-ce que l'IA est de l'automatisation ?
L'automatisation repose sur les APIs
L'IA dans les outils no-code
Automatiser l'IA avec les outils no-code
Mise en pratique n°4
Screencast de la mise en pratique n°4
Chapitre 6 : quelques usages supplémentaires de ChatGPT

Les extensions pour exploiter mieux ChatGPT
L'IA vous aide à utiliser la ligne de commande
Inverser les rôles, ChatGPT vous pose des questions
ChatGPT parle plein de langues dont le JSON et le CSV
Conclusion

Des ressources pour aller plus loin
🎉 Félicitations et merci, vous avez terminé cette formation

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Chapitre 2 : apprendre à communiquer avec les IA

Prenez en main les IA génératives - niveau débutant
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Chapitre 1 : comprendre le phénomène des IAs génératives
- Démystifions un peu les IAs génératives
- Un rapide historique
- Des modèles pour différents médias
- Quelques questions avant de commencer les mises en pratique
Chapitre 2 : apprendre à communiquer avec les IA
- Quelques mots d'introduction
- De la "completion" au "chat"
- Les bases du "prompting"
- Un élément clé : le contexte
- Pourquoi adopter une approche itérative ?
- Les "frameworks" pour écrire des prompts plus facilement
- La technique des "shots"
- La chaîne de pensées
- L'arbre de pensées
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- Mise en pratique n°2
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Chapitre 3 : focus sur ChatGPT
- Pourquoi ChatGPT ?
- Prendre en main l'interface
- Manipuler des fichiers et exécuter du code
- Créer vos propres assistants
- Donner de la connaissance à vos assistants
- La plateforme d'OpenAI (le "playground")
- ChatGPT en équipe
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Chapitre 4 : Panorama des LLMs
- Comment comparer des LLMs ?
- A la découverte de MistralAI
- A la découverte de LLAMA de Meta
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Chapitre 5 : automatiser l'IA
- Est-ce que l'IA est de l'automatisation ?
- L'automatisation repose sur les APIs
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- Automatiser l'IA avec les outils no-code
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Chapitre 6 : quelques usages supplémentaires de ChatGPT
- Les extensions pour exploiter mieux ChatGPT
- L'IA vous aide à utiliser la ligne de commande
- Inverser les rôles, ChatGPT vous pose des questions
- ChatGPT parle plein de langues dont le JSON et le CSV
Conclusion
- Des ressources pour aller plus loin
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13 Leçons

Quelques mots d'introduction

De la "completion" au "chat"

Les bases du "prompting"

Un élément clé : le contexte

Pourquoi adopter une approche itérative ?

Les "frameworks" pour écrire des prompts plus facilement

La technique des "shots"

La chaîne de pensées

L'arbre de pensées

Mise en pratique n°1

Correction de la mise en pratique n°1

Mise en pratique n°2

Correction de la mise en pratique n°2